黨的二十屆四中全會提出，堅持把發展經濟的著力點放在實體經濟上，堅持智能化、綠色化、融合化方向。當前，數智技術與綠色發展的結合正在從技術應用的淺層對接走向發展范式的深度重塑。推動數智經濟與綠色經濟深度融合，不僅是落實“智能化、綠色化、融合化”發展方向的內在要求，更是培育綠色生產力、推動經濟社會發展全面綠色轉型的重要路徑。
數智綠色融合是培育綠色生產力的重要路徑
綠色生產力是新質生產力的重要形態，代表著先進生產力的演進方向。培育綠色生產力，不能僅靠單一技術的簡單疊加，而需要數智經濟與綠色經濟在理念、技術、產業、制度等層面實現系統性的深度融合。
從發展方向看，數智綠色深度融合是“智能化、綠色化、融合化”的內在統一。“智能化、綠色化、融合化”三個方向并非簡單并列，而是相互交織、協同發力的有機整體。智能化為綠色化提供技術支撐和效率工具，綠色化為智能化明確價值導向和應用場景，融合化則是實現二者深度協同的方法論。數智經濟與綠色經濟的深度融合，正是這三個方向從并行推進走向交匯聚變的集中體現，它要求將數智技術的效率邏輯與綠色發展的價值追求深度整合，推動生產方式實現系統性變革。
從理論內涵看，數智綠色深度融合涵蓋“綠色產業化”與“產業綠色化”雙重維度。綠色經濟不是一個孤立的產業板塊，而是包含增量培育與存量改造的系統工程。綠色產業化著眼于培育壯大清潔能源、節能環保、生態修復等綠色產業，形成新的經濟增長極；產業綠色化著眼于推動傳統制造業、農業、服務業的綠色低碳轉型，重塑整個經濟體系的發展底色。深度融合意味著數智技術要全面嵌入這兩個維度，既推動綠色產業向數智化高端化躍升，又以數智手段重構傳統產業的綠色發展路徑，實現對綠色生產力的全方位培育。
從實踐邏輯看，數智綠色深度融合能夠形成雙向賦能的良性循環。深度融合的關鍵在于突破單向賦能的局限，形成相互支撐、相互促進的發展格局。一方面，數智技術為綠色發展提供精準化、智能化的解決方案，使碳核算從估算走向精算、使能源管理從粗放走向精細、使環境治理從被動應對走向主動預防。另一方面，綠色發展為數智經濟開辟廣闊應用場景，同時倒逼數字基礎設施加快綠色化改造，破解數據中心、5G網絡等高能耗困境。這種雙向賦能、相互嵌入的深度融合，能夠在發展中實現降碳、在降碳中促進發展，真正將綠色生產力的培育落到實處。
數智綠色深度融合培育綠色生產力的實踐圖景
數智經濟與綠色經濟的深度融合正在生產、流通、消費、生態治理等領域催生深刻變革，呈現出技術相互嵌入、產業協同重構、價值深度整合的鮮明特征。
綠色產業的數智化躍升加速推進。數智技術正在深度重塑綠色產業的技術體系和商業模式。在清潔能源領域，人工智能不再僅僅用于功率預測，而是深度嵌入能源系統的規劃、建設、運營全流程，推動形成“源網荷儲”智能協同的新型電力系統。在節能環保領域，數智技術與環保裝備深度耦合，催生智能監測設備、無人巡檢系統等新型產品，推動環保產業從單一設備供應向系統解決方案提供轉型。在資源循環領域，工業互聯網平臺打通生產、消費、回收全鏈條數據，使廢棄物資源化利用從“線性處置”走向“網絡化循環”。數智技術與綠色產業的深度融合，正在催生一批具有國際競爭力的綠色數智產業集群。
傳統產業的綠色數智轉型縱深突破。數智技術為傳統產業綠色轉型提供了從局部優化到系統重構的升級路徑。在制造業領域，數字孿生、工業互聯網等技術不再局限于單一工序的節能改造，而是推動企業構建覆蓋設計、生產、物流、回收全生命周期的綠色管理體系，實現制造向“智造”“綠造”的系統躍升。在農業領域，智慧農業系統將氣象、土壤、作物生長等數據深度整合，實現水肥藥的精準施用和農業廢棄物的循環利用，推動農業生產從經驗驅動轉向數據驅動。在服務業領域，數字化平臺重構資源配置方式，共享經濟、循環經濟等新模式有效降低全社會的資源消耗和碳排放強度。產業綠色化借助數智手段，正在實現從末端治理向源頭預防、從單點突破向系統優化的深刻轉變。
綠色消費的數智生態加快構建。數智技術正在重塑綠色生產與綠色消費的連接方式，推動形成供需良性互動的綠色消費生態。碳普惠平臺將分散的個人低碳行為數據匯聚整合，通過積分激勵、權益兌換等機制，把綠色消費從道德倡導轉化為可量化、可感知的行為選擇。產品碳足跡追溯系統運用區塊鏈等技術實現生產、流通、消費全鏈條的碳排放可視化，讓消費者能夠“看見”商品背后的環境成本。智能終端設備實時采集家庭能耗、出行方式等數據，為居民提供個性化的綠色生活建議。數智技術架起了連接綠色生產與綠色消費的數據橋梁，推動形成生產者與消費者協同減碳的新格局。
生態環境治理的數智能力系統提升。數智技術正在推動生態環境治理從經驗判斷走向智能決策、從分散管理走向系統治理。生態環境大數據平臺匯聚氣象、水文、土壤、污染源等多維度數據，構建起覆蓋“天空地”的立體感知網絡，支撐環境質量的動態評估與趨勢預判。人工智能技術深度嵌入環境監管流程，實現對重點污染源的智能識別、精準溯源和風險預警。碳排放監測核算數字化體系逐步建立，為“雙碳”目標的分解落實和動態調整提供數據支撐。數智技術與環境治理的深度融合，正在推動構建精準、科學、依法的現代環境治理體系。
以數智綠色深度融合培育綠色生產力的舉措
推動數智經濟與綠色經濟深度融合，培育綠色生產力，是一項涉及技術創新、產業重構、制度變革、要素配置的系統工程，需要從多個維度協同發力、縱深推進。
突破數智綠色融合關鍵技術，筑牢綠色生產力的技術根基。技術創新是深度融合的核心驅動力。應面向綠色低碳發展的重大需求，部署人工智能、大數據、物聯網等技術在新能源開發利用、工業節能降碳、碳捕集封存等領域的融合攻關，突破一批“卡脖子”技術難題。加快數字基礎設施綠色化改造，研發推廣高能效芯片、先進制冷、余熱利用等關鍵技術，從源頭上破解數智經濟的能耗困境。建設一批跨學科、跨領域的數智綠色融合創新平臺，促進基礎研究、技術開發與產業應用的貫通銜接，加速形成綠色生產力的技術策源能力。
構建數智綠色融合產業生態，夯實綠色生產力的產業支撐。產業是深度融合的主戰場和綠色生產力的直接載體。應推動綠色產業與數智產業雙向滲透、協同發展，支持清潔能源、節能環保企業加快數智化轉型，引導數字技術企業深耕綠色發展應用場景，培育一批數智綠色融合型領軍企業。加速傳統產業綠色數智化改造，建設一批綠色智能工廠、綠色智慧園區，形成可復制可推廣的轉型模式。引導龍頭企業搭建行業級工業互聯網平臺，打通產業鏈上下游數據壁壘，帶動中小企業協同轉型，構建大中小企業融通發展的產業生態。
健全數智綠色融合制度體系，優化綠色生產力的發展環境。制度創新是深度融合的重要保障。應加強頂層設計，研究制定數智綠色融合發展的專項規劃和行動方案，明確目標路徑與重點任務。完善技術標準規范，建立健全碳排放核算、綠色產品認證、環境信息披露等標準體系，為深度融合提供規則基礎。創新財稅金融政策，設立數智綠色融合發展專項資金，完善綠色信貸、綠色債券等金融工具，引導社會資本投向深度融合領域。建立跨部門協調機制，打破行業壁壘和條塊分割，形成促進深度融合的政策合力。
激活綠色數據要素潛能，釋放綠色生產力的數據紅利。數據是深度融合的關鍵紐帶和戰略資源。應加快生態環境領域數據資源的匯聚整合與開放共享，建設國家級綠色數據資源庫，推動環境監測、能源消費、碳排放、產品碳足跡等數據的互聯互通。探索綠色數據要素的市場化配置機制，明確數據確權、定價、交易規則，培育綠色數據要素市場。加強數據安全與隱私保護，建立綠色數據分類分級管理制度，在保障安全的前提下最大限度釋放綠色數據的要素價值，為培育綠色生產力注入數據動能。
（作者胡文濤 系中國社會科學院生態文明研究所副研究員）
原標題：以數智綠色深度融合培育綠色生產力
責任編輯：羅之穎
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