2025年中央經濟工作會議提出，“深化拓展‘人工智能+’，完善人工智能治理”。黨的二十屆四中全會審議通過的《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十五個五年規劃的建議》提出，“搶占人工智能產業應用制高點，全方位賦能千行百業”。當前，全球人工智能技術正從實驗室探索邁向規?；瘧门c產業深度融合的關鍵階段。深刻把握搶占人工智能產業應用制高點的戰略意義與實現路徑，不僅是加快建設現代化產業體系、鞏固壯大實體經濟根基的必然要求，更是推動新質生產力加快形成、塑造國家競爭新優勢的時代命題。
戰略意義：從技術領先到系統主導
習近平總書記指出：“加快發展新一代人工智能是我們贏得全球科技競爭主動權的重要戰略抓手，是推動我國科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升的重要戰略資源。”當前，人工智能領域的競爭已超越單純的技術范疇，演變為以標準制定、生態構建與規則塑造為核心的系統性博弈。搶占人工智能產業應用制高點的戰略意義主要體現在以下方面。
標準主導權決定產業生態命脈。標準是產業生態主導權的核心載體。縱觀歷次科技革命與產業變革，領先者無一不是標準的制定者與輸出者。在人工智能時代，算法、算力、數據與場景的深度融合，使標準成為影響各行業技術體系與產業秩序的“底層架構”。美國在2025年發布的《人工智能行動計劃》提出，要通過對外出口“全棧AI技術包”實現對人工智能的全鏈條掌控；歐盟出臺了《人工智能法案》，確立了人工智能倫理與安全標準。對我國而言，唯有主動搶占人工智能產業應用制高點，在基礎模型、數據治理、安全評測等領域加快構建自主標準體系，才能筑牢產業安全的“制度護城河”，打破外部技術依賴與規則鎖定。
應用深度關系實體經濟轉型效能。人工智能與實體經濟的深度融合，是構建現代化產業體系的重要支撐。當前，我國產業體系正處于數字化轉型攻堅期，亟須通過人工智能破解資源配置、流程優化與效能提升的結構性難題。一方面，人工智能可以深度嵌入傳統產業鏈，推動其實現智能化升級，通過優化要素配置、降低運營成本、拓展價值空間，增強產業體系的完整性、先進性與安全性；另一方面，人工智能也催生了一批新興產業與未來產業，成為經濟增長的新引擎。無論是新一代信息技術、新能源、新材料等戰略性新興產業，還是人形機器人、元宇宙、量子科技、生物制造等前沿領域，人工智能均能嵌入其技術內核，推動實現產業化、規?；c場景化發展。更重要的是，人工智能可搭建跨產業協同平臺，打破傳統產業、新興產業與未來產業之間的界限，推動形成產業鏈、創新鏈、供應鏈深度協同的閉環生態。
國際競爭格局凸顯戰略緊迫性。全球人工智能發展日益呈現出“贏者通吃”的特征，競爭已從市場占有率延伸至技術體系、產業生態與規則話語權的全面博弈。一旦某一技術框架或生態系統通過先發優勢形成市場依賴，便會構筑高遷移壁壘，成為事實上的國際通用規則與行業基礎架構，對后發者形成強大的“技術鎖定”效應。當前，我國在算法創新、應用場景豐富度與數據資源規模上具備顯著優勢，涌現出智能制造、智慧城市等一批世界級應用典范。然而，在系統性技術標準制定、開放協同產業生態構建、全球人工智能治理規則參與等方面仍存在短板，亟須加快突破，才能在激烈國際競爭中贏得戰略主動。
實現路徑：協同發力構建系統性優勢
搶占人工智能產業應用制高點是一項系統工程，需從技術攻堅、場景賦能、生態構建與治理保障四方面協同發力。
強化技術攻堅與標準引領。習近平總書記指出：“人工智能領域要占領先機、贏得優勢，必須在基礎理論、方法、工具等方面取得突破。要持續加強基礎研究，集中力量攻克高端芯片、基礎軟件等核心技術，構建自主可控、協同運行的人工智能基礎軟硬件系統。”在技術攻堅方面，須聚焦國產高性能AI芯片、自主深度學習框架、工業大模型等底層技術，著力破解“卡脖子”難題，增強產業鏈供應鏈的韌性與安全水平；面向行業共性需求，重點研發高精度工業感知器件、復雜環境智能控制算法、多模態數據融合分析等支撐技術，提升人工智能賦能實體經濟的滲透性與普適性，筑牢人工智能產業發展的技術根基。在標準引領方面，鼓勵龍頭企業牽頭制定算力互聯、數據共享、模型接口等標準，推動形成跨行業、跨環節的“系統級標準”；針對傳統產業升級、新興產業壯大、未來產業孵化等不同需求，分類制定人工智能應用指南，提供技術選型、場景適配與效益評估的操作指引；積極參與國際規則制定，推動中國標準成為可對接、可落地的國際通用語言。
深化全域應用與場景賦能。首先，以場景驅動為核心，推動人工智能在制造業、農業、醫療、教育、能源、交通等領域的深度融合。在制造業領域，推廣工業大模型優化生產流程；在農業領域，發展智慧育種與農田感知系統；在醫藥領域，推動AI輔助藥物研發與臨床決策。其次，積極拓展人工智能在防災減災、環境監測、公共安全等社會治理與公共服務中的應用，通過“人工智能+政務”“人工智能+環保”等提升治理效能，探索穿透式監管與非現場監管模式，營造清朗有序的數字生態。再次，在重點領域建設一批高價值標桿場景，如“燈塔工廠”、智慧農業示范基地、智能網聯汽車測試區等，通過真實場景的壓力測試促進技術迭代與模式創新，形成“技術突破—場景驗證—產業推廣”的良性循環。
構建開放協同的產業生態。在培育市場主體梯隊方面，發揮骨干企業的“頭雁”效應，通過技術溢出、平臺開放、標準引領，帶動產業鏈上下游協同升級，形成“政產學研用金”緊密互動、大中小企業融通創新、國內國際開放協作的繁榮生態；支持京津冀、長三角、粵港澳大灣區等重要戰略區域發揮集聚優勢，深入探索“技術攻堅—場景開放—制度創新—生態培育”協同推進的模式，形成可復制、可推廣的區域實踐樣本。在優化要素資源配置方面，加快培育全國一體化的數據市場，推動公共數據授權運營與社會數據融合利用；建設國家級人工智能開源平臺和共性技術供給中心，推動算法、算力、數據等資源開放共享；健全投融資支持體系，設立人工智能產業創投基金，利用超長期特別國債等政策工具，為優質項目提供全周期金融支持。
完善治理體系與安全保障。一方面，筑牢國內治理堤壩，在鼓勵創新與防范風險間尋求動態平衡。核心任務在于構建一個覆蓋全生命周期、貫穿技術研發、產品上市與市場應用的全鏈條治理框架。細化并落實生成式人工智能服務的分級分類管理制度，針對科研、金融、醫療、輿論等不同風險等級的應用場景，實施精準化、差異化的監管策略，并配套以嚴格的安全評估、算法備案與透明性審查機制；強力推動數據隱私保護與算法可解釋性，確保數據采集、使用的合法合規，同時探索“數據信托”等新型治理模式，著力破解“算法黑箱”問題，提升關鍵決策過程的透明度。另一方面，深化國際協同共治，在規則對接與生態共建中增強互信。主動在聯合國、G20等國際框架下提出中國方案，推動形成具有廣泛國際共識的治理原則與標準；支持在共建“一帶一路”國家探索技術援助、本地化部署與適應性監管的創新模式，通過共建聯合實驗室、開放科研計劃、推動標準互認等方式，與各國攜手構建開放、公平、非歧視的人工智能發展生態。
原標題：搶占人工智能產業應用制高點
責任編輯：李伯璽
網頁編輯：蘇偉